Conceito do RH DataDriven

Primeiramente, vamos entender a definição de RH Data Driven, que em tradução literal, significa “orientado por dados”, logo, um RH Data Driven é o setor que usa os dados (Big Data) para orientar as principais tomadas de decisão envolvendo o seu capital humano.

O RH Data Driven corresponde a gestão orientada por dados, aumentando assim o poder de decisão do setor em relação aos problemas e erros que surgirem no caminho.

Essa é uma forma segura de prever o futuro e se preparar para eventuais problemas que possam surgir no setor de RH.

Importância do uso de dados no ambiente de recrutamento e seleção

O uso de dados no ambiente de Recrutamento e Seleção é de extrema importância, pois contribui para a tomada de decisões com mais informação e eficiencia, otimizando o processo de contratação e aumentando a probabilidade de encontrar candidatos mais adequados às necessidades da empresa.

Apesar das dificuldades no uso dos dados, eis aqui algumas das principais razões para inserir no Rh o uso de dados que inclue:

1. Eficiência do Processo Seletivo:  O uso de dados pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas e a filtrar candidatos com base em critérios específicos, tornando o processo seletivo mais rápido e eficiente.

2. Precisão na Identificação de Talentos:  A análise de dados pode ajudar a identificar características e habilidades específicas associadas ao sucesso em determinadas funções. Isso permite uma seleção mais precisa de candidatos com o perfil desejado.

3. Redução de Viéses: A análise de dados pode ajudar a mitigar o viés humano no processo de recrutamento, garantindo uma avaliação mais objetiva e imparcial dos candidatos.

4. Retenção de Talentos: Ao analisar dados sobre o desempenho e a satisfação dos colaboradores, as empresas podem identificar padrões que contribuem para a retenção de talentos, compreendendo melhor as características que levam a um bom encaixe cultural e profissional.

5. Análise do Funil de Recrutamento: O acompanhamento de métricas ao longo do funil de recrutamento, como taxas de conversão em cada etapa, permite identificar gargalos e oportunidades de melhoria no processo.

6. Aprimoramento da Experiência do Candidato: O uso de dados também pode ser empregado para melhorar a experiência geral dos candidatos, desde a candidatura até o processo de integração, garantindo uma abordagem mais personalizada e eficaz.

7. Avaliação do Retorno sobre o Investimento (ROI): Empresas podem analisar dados relacionados ao desempenho dos colaboradores recrutados e comparar esses resultados com os custos associados ao processo seletivo, avaliando assim o ROI e ajustando estratégias conforme necessário.

Em resumo, o uso de dados no Recrutamento e Seleção oferece uma abordagem mais estratégica e baseada em evidências, contribuindo para a eficácia do processo e para a construção de equipes mais qualificadas e alinhadas com os objetivos organizacionais.

Qual o Papel do RH Datadriven no Recrutamento

Como mencionado anteriormente, os dados hoje são considerados o novo petróleo, mas como exatamente ocorre uma contratação baseada em dados na prática?

Inicialmente, é crucial compreender que os dados no processo de recrutamento funcionam como um apoio valioso quando guiados por um talentoso headhunter, capaz de interpretar e conduzir o processo seletivo de maneira eficiente.

Se você precisa de um profissional para fechar alguma vaga desafiadora, entre em contato conosco aqui.

Observa-se que muitas empresas ainda se apoiam em dados ultrapassados e se limitam a provas e testes convencionais.

O setor de Recrutamento e Seleção (R&S) está passando por significativa evolução com a incorporação de tecnologias e metodologias de análise preditiva de candidatos. Por isso, selecionamos algumas das principais frameworks para te ajudar no seu dia-a-dia.

• Aplicação de Cases e Hackatons

Atualmente, cases práticos são aplicados na entrevista para avaliar como os candidatos lidam com desafios e qual é o comportamento deles diante de grupos.

Uma outra aplicação feita, especialmente em setores de tecnologia são os famosos Hackatons que analisa de maneira prática as Soft e Hard skills.

• Ferramentas de Inteligência Artificial (IA)

Uma outra tendência em ascensão é o uso da Inteligência Artificial (IA) para analisar grandes volumes de dados e compreender os perfis das pessoas.

Por exemplo, a ferramenta Crystal consegue, em poucos minutos revelar o perfil DISC de cada candidato.

• Recruiter (buscas booleanas)

Por falar em LinkedIn, aqui está uma valiosa ferramenta que ajuda com a Big Data no recrutamento, com filtros extremamente inteligentes e uma gigantesca base de dados, o linkedIn recruiter se tornou parte essencial do trabalho de muitos headhunters.

Aqui na Tramasso IDH utilizamos o Recruiter Pro e possuímos um time de Business Inteligence (BI) para realizar essas buscas avançadas (booleanas).

• Chatboots com IA

De outra forma, hoje em dia é utilizada ferramentas como Chatboot para analisar um grande volume de dados, com chamadas rápidas no Whatsapp e filtros com inteligência artificial é possível filtrar uma base de dados grande.

• Microexpressão Facial

Além disso, tem surgido ferramentas que fazem análise na entrevista. Por exemplo, estamos acompanhando uma startup brasileira que faz análise de microexpressão facial – a ideia é eliminar os vieses inconscientes e dar a empresa dados concretos para melhor tomada de decisão.

Dessa forma, o papel atual do recrutamento é compreender e aplicar criteriosamente essas tecnologias, estabelecendo um funil de candidatos ainda mais qualificado e assertivo e promovendo um recrutamento mais eficiente e alinhado com as necessidades da empresa. 

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